DISEÑO DEL SISTEMA Y RESULTADOS
Se tomaron fotografías de vehículos desde diferentes distancias, bajo diferentes condiciones de iluminación y como fueron tomadas manualmente se tiene variación en el ángulo de inclinación de la placa.
Otro aspecto importante es que algunas imágenes obtenidas presentan brillo debido a los árboles que se encuentran cerca y generan sombras, esto ocasiona problemas en algunos métodos de localización.
El deterioro de la placa también ocasiona problemas con algunos métodos de localización que se acumulan y afectan las etapas siguientes.
Transformada de Hough
Con este método se logro un porcentaje de éxito de 85%, el cual no es un buen resultado. Esto es porque es muy dependiente del tamaño de la placa con respecto a la imagen total. Para obtener un buen resultado es necesario que en la imagen de entrada esté únicamente la parte delantera del vehiculo.
Se hicieron pruebas con 90 imágenes, se logró la detección correcta en 77 imágenes y en 13 imágenes no se logró obtener un buen resultado, en 4 casos se la detectó pero recortando un caracter, contándose como error de detección.
Se hicieron pruebas con 90 imágenes, se logró la detección correcta en 77 imágenes y en 13 imágenes no se logró obtener un buen resultado, en 4 casos se la detectó pero recortando un caracter, contándose como error de detección.

Ventajas: La principal ventaja es que se puede localizar la placa sin importar el tipo de vehiculo, además no depende de la rotación de la placa, se puede encontrar justamente el rectángulo que conforma la placa y puede variar en escala (hasta cierta distancia).
Desventajas: emplea demasiado tiempo para localizar la placa y depende demasiado de la imagen de entrada y del deterioro de la placa.
SEGMENTACION
PRUEBAS DE SEGMENTACIÓN
Los resultados de la segmentación de los caracteres dependen por una parte de la exactitud de la localización, es decir que no se recorte o no se obtenga un área sobrante grande, por otra parte influye también la umbralización y el ángulo de inclinación.
PROGRAMA PRINCIPAL
Función DETEPLACAHOUGH la cual extrae la placa de la imagen original
Función que calcula el ángulo de la placa para corregirlo
Función que restaura la imagen de la placa
Función que se encarga de la umbralización
Función que borra el ruido de la placa
Función que se encarga de separar los caracteres para la identificación
Función que se encarga del vector de características
Función reconocimiento que identifica loas letras y los números que conforman la placa
1 comentario:
Buenos días amigo espero se encuentre bien.
Amigo podría ayudarme es que necesito hacer un sw en matlab que me cargue la imagen de la placa de un vehículo y debo al final segmentar los caracteres y que me los muestre en un texto, eche me una manito con el código con una gui.. Gracias...
este es mi correo: racap_16@hotmail.com
Le agradezco su colaboracion es de suma importancia soy estudiante de ing de sistemas y esto es un trabajo de formativa...
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